特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-06-29 18:21:14 67 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

美军涉嫌抹黑中国疫苗:科兴严厉谴责,呼吁国际社会共同抵制虚假信息

北京 - 近日,路透社爆料称,美国军方曾在新冠疫情期间针对菲律宾等东南亚国家开展秘密行动,散播虚假信息抹黑中国疫苗,企图借此打压中国影响力。该消息一出,引发广泛关注,中国科兴生物技术有限公司(以下简称“科兴”)对此予以严厉谴责,并呼吁国际社会共同抵制虚假信息,维护全球公共卫生安全。

路透社:美军利用虚假账号散播谣言

据路透社报道,美国军方从2020年春季开始,利用虚假社交媒体账号在菲律宾等国传播有关中国疫苗的安全性和有效性的虚假信息,煽动当地民众对中国疫苗的不信任情绪。这些虚假账号发布的内容包括:中国疫苗会导致严重副作用、中国疫苗的实际效果远低于官方数据等。

科兴:美军行为违背人道主义精神

针对美军的恶意行为,科兴发表声明表示,强烈谴责美方行为,并指出美方此举严重违背了人道主义精神,将延缓全球抗疫进程,并可能造成大量人员伤亡。科兴强调,其疫苗的安全性和有效性 telah得到充分验证,相关数据得到了国际社会的认可。

国际社会呼吁停止虚假信息传播

美军抹黑中国疫苗的行为也遭到国际社会的普遍谴责。世界卫生组织(WHO)发言人表示,任何针对特定疫苗的抹黑行为都可能对全球抗疫工作造成负面影响,呼吁所有国家停止传播虚假信息,并积极支持疫苗接种工作。

中国专家:美方行为暴露其险恶用心

中国国际问题研究院美国研究所副所长李海东表示,美军抹黑中国疫苗的行为暴露了其险恶用心,企图通过制造混乱和恐慌来达到自身政治目的。李海东指出,美方行为不仅违反了国际道义,也违反了国际法,必将受到国际社会的谴责。

事实胜于雄辩,科兴将继续为全球抗疫贡献力量

事实胜于雄辩。科兴疫苗的安全性和有效性 telah得到多项临床试验和真实世界数据的验证,在全球多个国家和地区得到广泛使用,为抗击新冠疫情做出了重要贡献。科兴表示,将继续致力于疫苗研发和生产,为全球抗疫贡献力量。

抵制虚假信息,维护公共卫生安全

当前,新冠疫情仍在全球肆虐,国际社会更加需要团结合作,共同抗击疫情。美军抹黑中国疫苗的行为不仅是对中国企业的恶意攻击,也是对全球公共卫生安全的严重威胁。国际社会应携手合作,共同抵制虚假信息,维护全球公共卫生安全。

The End

发布于:2024-06-29 18:21:14,除非注明,否则均为24小时新闻原创文章,转载请注明出处。